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gnu代码分析工具

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本文字数： 1.6k 阅读时长 ≈ 1 分钟

gcov

gcov 是 GNU 中的代码覆盖率测试工具，随着 GCC 版本发布，可以实现对 C/C++ 文件中代码和分支覆盖测试。具体包括下面的信息：

  • 统计每行代码的执行频率
  • 实际执行了哪些代码
  • 每段代码的执行时间

使用 gcov 分析代码前，需要添加编译选项 ‘–coverage’，编译会生成源码对应的 gcno 文件。

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$ gcc test.c --coverage
$ ls
a.out  test.c  test.gcno

执行可执行文件，会生成对应的 gcda 文件。

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$ a./out
$ ls
a.out  test.c  test.gcda  test.gcno

运行 gcov，生成对应的 gcov 文件。

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$ gcov test.c
File 'test.c'
Lines executed:100.00% of 7
Creating 'test.c.gcov'

File '<built-in>'
No executable lines
Removing '<built-in>.gcov'

$ ls
a.out  test.c  test.c.gcov  test.gcda  test.gcno

test.c.gcov 文件中统计了每行代码执行的次数

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     -:    0:Source:test.c
     -:    0:Graph:test.gcno
     -:    0:Data:test.gcda
     -:    0:Runs:1
     -:    0:Programs:1
     -:    1:#include <stdio.h>
     -:    2:
100000:    3:void test(int i) {
100000:    4:    if (i % 4 == 0)
 25000:    5:        printf("%d\n", i);
100000:    6:}
     -:    7:
     -:    8:
     1:    9:int main(int argc, char **argv) {
100001:   10:    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
100000:   11:        test(i);
     -:   12:    }
     -:   13:}

gprof

结合 gprof 工具，能够看出函数之间的调用关系及执行的时间，完成代码优化。

使用 gprof，需要添加编译选项 ‘-pg’ 进行编译

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$ gcc test.c -pg
$ ls 
a.out  test.c

执行可执行文件，生成对应的 gmon.out 文件。

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$ ./a.out
$ ls
a.out  gmon.out  test.c

运行 gprof，显示详细的函数调用信息

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$ gprof -b a.out
Flat profile:

Each sample counts as 0.01 seconds.
 no time accumulated

  %   cumulative   self              self     total
 time   seconds   seconds    calls  Ts/call  Ts/call  name
  0.00      0.00     0.00   100000     0.00     0.00  test


                        Call graph


granularity: each sample hit covers 2 byte(s) no time propagated

index % time    self  children    called     name
                0.00    0.00  100000/100000      main [7]
[1]      0.0    0.00    0.00  100000         test [1]
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Index by function name

   [1] test